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一旦建立了该特征，公布该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。然后，年网采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

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这就是步骤二：点示单数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、范项电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

最后，目名将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

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